방법론
이렇게 테스트합니다.
편법 없이.
PRUVIQ의 모든 수치는 재현 가능한 시뮬레이션에서 나옵니다. 이 페이지에서는 백테스트 방법, 측정 지표, 그리고 포함하지 않는 것을 정확히 설명합니다.
백테스트 방법
바이낸스 선물에서 수집한 2년 이상의 1시간 OHLCV 캔들 데이터. 모든 캔들은 완성된(종료된) 데이터만 사용하며, 선행 편향(look-ahead bias)을 방지하기 위해 미완성 데이터는 사용하지 않습니다.
바이낸스에 상장된 570개 이상의 USDT 무기한 선물 페어. 스테이블코인, 상장 폐지 코인, 유동성이 낮은 페어는 제외됩니다. 데일리 랭킹은 시가총액 상위 50개 코인 기준으로 산출됩니다. 정확한 수는 전략 버전에 따라 다릅니다.
진입은 캔들 종가에서 체결되는 것으로 가정합니다. 이는 보수적인 가정입니다 — 실제 체결가는 타이밍과 호가창 깊이에 따라 소폭 차이가 날 수 있습니다.
편도 0.04% 테이커 수수료 (왕복 0.08%). 바이낸스 선물 VIP 0 등급 기본 수수료입니다.
기본적으로 모델링하지 않습니다. 지정가 주문을 가정합니다. 바이낸스 선물에서 대부분의 거래의 진입 슬리피지는 일반적으로 0.05% 미만입니다.
거래당 고정 $60, 5배 레버리지 (명목가 $300). 복리 없음 — 계좌 잔고와 관계없이 매 거래마다 동일한 금액을 사용합니다.
전략 평가 지표
모든 전략은 수수료 차감 후 동일한 지표로 평가됩니다:
- 승률 — 수익으로 청산된 거래의 비율.
- 수익 팩터 — 총 수익을 총 손실로 나눈 비율. 1.0 이상이면 수익.
- 총 수익률 % — 시작 자본 대비 순 손익 비율.
- 최대 드로다운 — 자산 곡선에서 고점 대비 최대 하락폭.
- 거래 수 — 완료된 왕복 거래의 총 수.
위험 조정 지표
변동성 대비 위험 조정 수익률. 높을수록 좋습니다.
공식: (수익률 - 무위험 수익률) / 변동성
샤프와 유사하지만 하방 변동성만 고려합니다.
공식: (수익률 - 무위험 수익률) / 하방 편차
총 수익률을 최대 드로다운으로 나눈 값. 위험 단위당 수익을 측정합니다.
공식: 연간 수익률 / 최대 낙폭
고급 지표(샤프, 소르티노, 칼마 비율)는 모든 시뮬레이션에서 계산되며, 시뮬레이터 결과에서 확인 가능합니다.
강건성 검증
숫자만으로는 오해를 불러올 수 있습니다. 전략 성과가 실제인지 단순한 노이즈인지 검증하기 위해 두 가지 추가 방법을 적용합니다:
데이터를 학습 구간(In-Sample)과 테스트 구간(Out-of-Sample)으로 분리합니다. 전략은 학습에 사용하지 않은 데이터에서도 일관된 성과를 보여야 검증된 것으로 인정됩니다. 2024년, 2025년, 2026년을 독립적으로 테스트합니다.
Out-of-Sample(표본 외 검증) = 전략이 한 번도 보지 못한 데이터로 테스트하여, 실제로 작동하는지 패턴만 외웠는지 확인합니다.
전략당 1,000회 이상의 무작위 시뮬레이션을 실행합니다 — 거래 순서를 섞고 통계적 노이즈를 적용합니다. 최악의 시나리오, 신뢰 구간, 수익이 운 좋은 순서에 의존하는지 여부를 밝혀냅니다.
몬테카를로 = 1,000회 이상 무작위 시뮬레이션으로 최악 시나리오와 신뢰 수준을 확인합니다.
모델링하지 않는 것
투명성은 빈틈을 보여주는 것입니다. 다음 요소들은 백테스트에 포함되지 않습니다:
펀딩 비율 — 무기한 선물은 8시간마다 펀딩을 부과/지급합니다. 방향과 시장 상황에 따라 수익에 더하거나 뺄 수 있습니다.
시장 충격 — 대량 주문은 가격을 움직일 수 있습니다. $60 포지션 규모에서는 최소화되지만 존재합니다.
거래소 장애 — 바이낸스는 가끔 다운타임이 있습니다. 백테스트는 100% 가동을 가정합니다.
블랙 스완 이벤트 — 급락, 상장 폐지, 규제 충격은 시뮬레이션하지 않습니다.
유동성 변동 — 호가창 깊이는 시간대와 코인에 따라 변합니다.
재현 가능성
모든 전략 파라미터를 공개합니다 — 진입 조건, 청산 조건, 손절, 익절, 시간 필터, 코인 유니버스. 시그널 로직이 문서화되어 있어 직접 재현하거나 수정할 수 있습니다. 인터랙티브 시뮬레이터에서 SL/TP를 조정하고 결과가 어떻게 변하는지 실시간으로 확인할 수 있습니다.
면책 조항
과거 성과는 미래 결과를 보장하지 않습니다. 백테스트는 시뮬레이션이지 예측이 아닙니다. 실제 트레이딩에는 어떤 모델로도 포착할 수 없는 위험이 있으며, 감정적 의사결정, 연결 문제, 시장 레짐 변화 등이 포함됩니다. 항상 감당할 수 있는 자본으로만 테스트하세요.